AI Refereeの各プランの種類と内容
以下は私たちが取材した時点の内容だ。毎月情報を更新しているわけではありません。最新の状況は公式サイト等で必ずご確認下さい。
| プラン | 投資スパン | 比重が多い市場 | おすすめ層 | 分析の手法 |
|---|---|---|---|---|
| AI タイプ１ | 短期／中長期 | 東証プライム |
・初心者
・名門企業の株などで中長期保有を求めたい人 |
ファンダメンタルズ重視 |
| AI タイプ２ | 短期／中期 | 全市場 | 短期的に結果、利益リターンを求めたい人 | テクニカル重視 |
| AI タイプ３ | 中長期 | 全市場 | 安定感重視の中長期投資派 |
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| AI タイプ４ | 短期 | 東証グロース | 大化け株を狙う人 |
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| AI タイプ５ | 中長期 | 東証プライム ／NY証取 ／米ナスダック | 銀行商品や低利回りの投資信託などから乗り換えを考えている人 |
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| AI タイプ６ | 短中期 | 東証スタンダード ／米ナスダック |
・各国の短期大化け銘柄を狙う人
・スケールの大きな投資に挑戦したい人 |
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| AI タイプ７ | 短中期 | 東証グロース |
・特大の利益をピンポイントで狙いたい意欲的な人
・スケールの大きな投資に挑戦したい人 |
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【課題】日米の「金融AI」の差
大手都市銀行など日本の金融機関は1980～90年代、アルゴリズム取引にチャレンジした。 しかし、満足な成果を出せなかった。 この失敗体験によって、日本ではロボット運用に否定的な見方が定着してしまった。 その結果、長年にわたって新しい試みが行われなかった。
ロボ運用はアドバルーン
2017年ごろから、ロボ運用が再び注目を集めた。 しかし、日本の金融界の試みの多くは、ロボ運用というアドバルーンを上げるのが目的で、 本気でパフォーマンスを向上させるための知識も意欲も欠けていた。
米国ではAIヘッジファンドが好調
ツーシグマなど
一方、アメリカでは最新のAI技術をうまく取り入れることに成功した一部のヘッジファンドが、絶好調の運用成績を出している。例えば、AIを駆使した多様な分析をすることが売りの米ツーシグマは、主力ファンドのリターン（利回り）が年率20％を超えることが多い。
IBMの有名技術者を引き抜く
また、世界最大のヘッジファンドのブリッジウォーターも、AIの活用で成功した。 2011年に米IBMのワトソン開発を主導した技術者デービッド・フェルッチ氏を引き抜くなど、 人材を強化した成果が着実に出ている。
高額報酬
米ヘッジファンド業界は、Google（グーグル）、IBM、アップルなどAI技術の巨人から、次々に優秀な技術者を引き抜いている。 有力ヘッジファンドが一流のAI開発者に支払う報酬は、グーグルやアップルでも全くかなわない水準だ。 このため、世界最高の科学エリートが、次々とヘッジファンドに引き寄せられている。
AI Refereeの課題
日本のAI Refereeが今後、「投資AIツール」分野の競争に勝ちたいならば、 米シリコンバレーなどの巨大IT企業や最先端フィンテック企業から、 優秀な人材を引き抜いていく必要があるだろう。
「柔らかい頭」を持つAI
かつてのロボットやAIは、多彩な芸をこなすようでありながら、実はすべて指示された通りのことをやっているにすぎない「石頭」だった。 人間の命令がないと、たちまち困ってフリーズしてしまった。 しかし、Googleや「オープンAI」などのトップ企業が開発を進めているAIは違う。 覚え込んでいる知識の中から、当面する問題解決に必要とされる知識を引き出して当てはめるという「柔らかい頭」を持っている。
自主的に情報を取捨選択
つまり、最新のAIは、人間が細かく手続きを指示してやらなくても、自主的に判断して情報を集め、取捨選択し、結論を導き出してくれる。 専門的なことを何ら知らないユーザーでも、天才的な「頭脳」が手に入るのだ。
機械に人間の知性と心を持たせる
AI研究の教祖の一人、米マサチューセッツ工科大のマービン・ミンスキー教授は著書の中で、「人間の心は、エージェントと呼ばれる多数の小さな処理過程の集合からなる」と分析した。「個々のエージェントは単純なことしかできないが、特殊な方法で『社会』として結合させると、本当の知性となる」という説を唱えたのだ。 機械に人間の知性と心を持たせることができる理論として注目され、AI開発の突破口になった。 最近のAI開発の思想の多くも、ミンスキー博士の「結合理論」に基づいている。
AI Refereeが抽出した銘柄の検証
以下の項目では、AI Referee（エーアイレフェリー）が抽出した銘柄の中から、注目に値すると思われる「成功例」を検証する。
■ バンク・オブ・イノベーション（4393）＝2022年9月抽出
バンク・オブ・イノベーション（4393、略称：BOI）は、ゲームアプリ会社である。スマホ向けのゲームの開発を専門に手掛けている。
| ロゴ |
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|---|---|
| 銘柄コード | 4393 |
| 市場 | 東証グロース
（2018年7月に「東証マザーズ」上場） |
| 本社 | 東京・新宿 |
| 設立 | 2006年 |
| 創業者 | 樋口智裕（社長） |
| 筆頭株主 | 樋口智裕 |
| 業種 | スマホ向けゲームアプリの開発・運営 |
| 抽出時点 | 抽出後高値 | |
|---|---|---|
| 日付 | 2022年9月26日 | 2022年11月1日 |
| 株価 | 2,845円 | 1万6300円円 |
| 上昇倍率 | 5.72倍 | |
| 現在の株価 | こちら→ | |
IPO（2018年）
バンク・オブ・イノベーションは2018年7月24日、東証マザーズに株式の新規上場（IPO）を行った。
目論見書に記載された想定発行価格（870円）から算出した資金吸収額は2億3000万円だった。マザーズの「超小粒案件」と位置づけられた。
初値は公募価格2倍の2000円
初値は公開価格960円の2.08倍となる2,000円だった。
| 公募価格 | 960円 |
|---|---|
| 初値 | 2,000円 |
売り出しは経営陣のみ
IPOに伴う売り出しに応じたのは経営陣のみだった。上場時点の社長は、創業者の樋口智裕氏。
上場時点で投資事業組合が、合計91万2000株を保有していた。公開株数（26万5000株）の3.4倍にのぼった。このほか、「Amebaブログ」や「Abemaテレビ」で知られる広告代理店「サイバーエージェント」も、大株主に名をつらねていた。
商品のヒット率の高さが強み
上場時のバンク・オブ・イノベーションは、主力商品であるゲームアプリのヒット率の高さが強みだった。
上場時は４タイトルを運営。このうち2015年にリリースした「幻獣契約クリプトラクト」は累計1,000万ダウンロードを達成していた。上場前年の2017年にリリースした「ミトラスフィア」は450万ダウンロードまで伸びていた。
デザインを内製
バンク・オブ・イノベーションは「高品質デザイン」と「集中開発」が持ち味だった。
ゲームのソフト会社は、デザインを外注する場合が多かった。しかし、バンク・オブ・イノベーションは社員の４割をデザイナーが占めていた。キャラクターなどIP（知的財産権）を自社のデザイナーだけで生み出せる体制ができていた。
本数を絞る
加えて、新規リリース数を年間1、2本に絞っていた。競合他社は、平均7、8本だった。経営資源を少数タイトルに集中させることで、ヒット率を高めた。
イベントで課金を増やす
課金収入の獲得も順調だった。例えば「幻獣契約クリプトラクト」では、リリース当初に１億円程度だった月額課金額が徐々に拡大した。25カ月目には２億円に増えた。利用者の行動を分析して、適時イベントを投入する戦略が当たっていた。
パソコン版はIP貸出も
なお、バンク・オブ・イノベーションは、ゲームのIP（知的財産）のライセンス供与（外部企業への貸出）も行っていた。例えば「幻獣契約クリプトラクト」では、パソコンや据え置き型ゲーム機向けのゲーム会社に対してIPを貸与した。
創業物語：2006年
バンク・オブ・イノベーションは2006年1月に設立された。創業者は樋口智裕氏（上場時の社長）だった。当初はシステム開発会社だった。
その後、一緒に学生ベンチャーを起業したことがある富島寛氏らと合流。メンバー５人になった。
【2005年】動画検索エンジン「Fooooo」開始
創業後まもなく、動画検索サイトを開発した。名称は「Fooooo」（fooooo.com）。2006年11月にサービスを開始した。
当時、日本を含む世界中で「Youtube（ユーチューブ）」が普及し始めていた。これを受けて、「Fooooo」では、ユーチューブをはじめとする国内外の50を超える動画共有サイトの動画を検索できるようにした。
Google（グーグル）のように、キーワード（単語）入力で必要な動画を横断検索できた。当時、Googleの動画検索機能はあまり発達していなかったため、Foooooは人気を博した。サービス開始から１年強で利用者数が1000万人を突破した。
日本企業のサイト経由でYoutubeに投稿
Foooooで収益を稼ぐため、2007年に企業向けサービスを開発した。企業のサイトを通じて、Youtubeなどに動画をアップする機能を提供したのだ。さらに、動画の投稿者が広告収入を得られる仕組みを業界に先駆け確立した。
当時の日本では、メディア企業やネット接続業者が独自の動画サイトを開設する動きがあった。自社のウェブサイトに動画投稿コーナーを設けていたのだ。だが、まともな投稿動画が十分に集まらないのが実情だった。
バンク・オブ・イノベーションはこうした点に着目し、特定のサイト向けに投稿しただけで、Youtubeなどの一般的な動画投稿サイトにも動画を共有できる仕組みを整えたのだ。
広告を添付する機能も
例えば利用者が車関連の動画を投稿する際に、中古車情報サイト経由でYoutubeにアップできる。さらに、Fooooo独自の機能として、情報サイトを運営する企業側が、投稿動画に広告を添付することが可能だった。広告をつけた投稿動画の制作者に対して対価を支払う機能も用意した。
海外でも人気
「Fooooo」の検索対象動画は2007年3月時点で約2300万件に増えた。2008年には世界最大級の2億3000万件にまで拡大した。2007年7月には、米国の「リード／ライト・ウエブ」でビデオ検索エンジンのトップ10に選出された。
バンク・オブ・イノベーションでは、検索対象となる動画数の数だけでなく、見たい動画が見つかりやすいように検索の質も高めた。10カ国語に対応した。
2008年末時点のページュビューは国内外で月間約5000万件だった。ユーザーの６割が海外からのアクセスだった。
AI審判員（AI Referee）に関するトピック
AI Refereeというサービス名は、AIが株式相場の「審判員（レフェリー）」となって、個々の銘柄に審判を下す、という意味が込められているのだろう。 スポーツなどの世界では、AI審判員の導入の是非が議論されている。 人間の審判だと、どうしても誤審が出てしまうからだ。 以下の項目では、個々の競技のAI審判員をめぐる論点を紹介する。
競馬におけるロボット・レフリーの導入
競馬にはAI審判が導入されていない。 人間である決勝審判委員（Final referee、ファイナル・レフリー）が着順を判定している。
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競馬の決勝審判委員は、ロボットではなく人間だ。 １日の全レースを３人で務める。日常は総務部や人事部など、全く別のセクションの職員が担当することが多い。
眼鏡の人はいない
開催日に、この仕事を任される最低の条件は「目がいい（視力がいい）」ことだ。 決勝審判委員に眼鏡をかけた人はいない。
入線順位に目を凝らす
審判委員はレースの当日、ゴール真ん前のスタンドの一室で、入線順位に目を凝らす。 ベテランから順に上段、中段、下段と縦に並ぶ。
馬の毛色などの特徴
審判全員がノートに全着順をすばやく書き取りる。 瞬時に、より正確を期すため、事前に騎手の勝負服、ブリンカーのあるなし、馬の毛色などの特徴を頭にたたき込んでおく。
カメラのゴール映像
書き取った着順を照合し、復唱する。 さらに電子シャッターカメラがとらえたゴール映像（ファンにも後刻、場内の大型スクリーンなどで公開される）で確認する。 この間に、上のカメラ室からネガが届く。 全馬がゴールして、わずか1分30秒後だ。
頭差以内が写真判定と
明白な順位であれば、ただちに５着までを馬場内の電光掲示板に灯す。 通常、頭差以内なら写真判定となる。 ネガを拡大機にかけ際どい着順を判定し、全馬の着差を決める。
カラー化
写真のネガがカラーになったのは1996年。 決勝審判委員たちは大助かりだったそうだ。 馬番が写っているとは限らないうえに、デザインが似たような勝負服も少なくないからだ。
計速員が通過順を点滅
審判員のほかに、見習いの形で「計速員」と呼ばれる職員がいる。 レースが始まると先頭から３頭の通過順を点滅させ、手動でタイムも計測する。
自動タイム測定装置
とはいえ、実際には自動タイム測定装置が働いている。 しかし、ときにカラスやハトが横切って不能というケースがある。万一のために、計速員が存在しているのだ。
審判部の裁決委員が公正をチェックし、確定ランプ
決勝審判委員の判定した着順に降着や失格がないかなど、レースの公正に目を光らして、審判部の裁決委員が確定のランプを押す。
人間の審判（Human Referee）による誤審トラブル
人間の審判によるミスジャッジ（誤審）やトラブルの一覧です。スポーツ界。
| 種目 | 内容 |
|---|---|
| サッカー | 2006年Ｗ杯アジア最終予選プレーオフ第１戦のウズベキスタン対バーレーンで、日本の主審が本来ならPKやり直しのところをFKとした誤審で、再試合となった。 |
| 体操 | 2004年アテネ五輪男子総合で韓国選手の演技価値点を低く採点するミスがあり、騒動に発展。 国際体操連盟は「正しく判定されていたら韓国選手が金」とミスを認め、これを契機に10点満点が廃止された。 |
| フィギュア・スケート | 2002年ソルトレークシティー五輪でのペアのフリーで、ミスのないカナダが、ミスのあったロシアより下になった。 フランス人審判が買収されていたとの騒動に発展し、その後、上限のない採点法に変わった。 |
| 柔道 | 2000年9月のシドニー夏季五輪柔道男子100キロ超級決勝で、篠原信一（現天理大監督）の内また透かしが相手・ドイエ（フランス）の有効と見なされ、篠原は無念の銀メダル。 |
| スケート・ショートトラック | 2002年2月のソルトレークシティー冬季五輪ショートトラック男子千メートル準決勝で、5人中3人が転倒するなか、最後方から1着に入った寺尾悟（トヨタ自動車）が転倒の原因を作ったとして失格。 |
| 高校サッカー | 2002年12月の全国高校サッカー岡山県大会決勝の作陽対水島工戦で、作陽の決勝ゴールが見逃され、PK戦の末に水島工が勝ち、全国大会へ。 |